Se han culminado con éxito los trabajos previstos del proyecto «APPigPlan: Prescripción del momento óptimo de salida de cerdos al matadero basada en predicciones mediante aprendizaje autónomo» liderado por el Clúster Español de Productores de Ganado Porcino (i+Porc), y en el que participan Copiso Soria, S.C. (Copiso), TripleAlpha Innovation SL (TripleAlpha), Insylo Technologies SL (Insylo) e Imasde Agroalimentaria, S.L. (Imasde). Este proyecto fue aprobado en la convocatoria extraordinaria de ayudas para Agrupaciones Empresariales Innovadoras del año 2023 del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y financiada con fondos europeos NextGenerationEU (AEI2023MRR).
Con este proyecto se ha desarrollado (Fase 1) un sistema de análisis de variables, base relacional y Machine Learning para la toma de decisiones en granjas porcinas, optimizando el rendimiento productivo de cría. Además, se han puesto a punto novedosos sistema de registro de consumo de pienso en silos, que mejoren sustancialmente la precisión en la lectura de los contenidos de pienso en el interior de silos industriales de granja.
El éxito completo del proyecto se alcanzará en Fase 2 cuando los modelos de aprendizaje automático desarrollados en esta primera fase sean tan precisos que permitan tomar decisiones en tiempo real en cuanto a la venta y fin de cebo de los animales, empleando un mayor número de variables representativas de diferentes entornos reales.
